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ABOUT ME

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📌 현장 문제를 데이터 기반으로 해결하는 머신러닝 엔지니어.

📌 실시간 Computer Vision 시스템 구축 및 운영 경험 다수 보유.

📌 End-to-End AI 파이프라인 설계 및 운영 안정화에 강점 보유.

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핵심 역량

• 데이터 수집 → 모델 개발 → 배포 및 운영까지 End-to-End AI 파이프라인 구축 경험
• 분류·이상 탐지·OCR 등 다양한 Computer Vision 태스크 실무 적용 경험
• Line Scan Camera / Arduino / 센서 트리거 / RTSP 등 하드웨어 연동 기반 데이터 수집 구조 설계 경험
• 실시간 추론 및 모니터링, 로그 관리까지 고려한 운영 안정성 중심 시스템 설계 경험

WORK EXPERIENCE

2026.04 ~

소너비스 주식회사(Sonuvis Co., Ltd.)

AI 개발자

2021.10 ~ 2024.06

에스디티 주식회사(SDT Inc.)

ML Engineer

PROJECTS

2026.06 ~

프로젝트명 미정

사용 기술

주요 업무

• 정수장 데이터 분석 및 시각화
  • 약품 감축 가능성 확인, 연간 절감액(추정) 환산 → PoC 방향 제안
• (진행 예정) 모니터링 비전 AI 개발 (이상상황 탐지 및 약품 투입 피드백)
  • 외부 데이터(API, 공개 데이터) 연동하여 이상상황 예측

주요 성과

문제 상황 및 해결 과정

2024.02 ~ 2024.06

레미콘 원재료 분류 시스템

사용 기술

• PyTorch
• Vision Transformer
• MSSQL
• TCP/IP(Socket)

주요 업무

• Vision Transformer 기반 분류 모델 개발 및 최적화
• MSSQL 기반 데이터베이스 설계
• 원재료 이미지를 활용한 데이터 수집, 전처리 및 라벨링 진행
• Socket 통신을 활용한 실시간 이미지 데이터 파이프라인 구축 및 실시간 데이터 수집 자동화

주요 성과

• 분류 정확도 95% 이상 달성, 실무 적용 가능 수준의 모델 성능 확보
• 실시간 데이터 수집 자동화로 데이터 처리 효율성 향상
• 입도 분석 관련 추가 사업 수주로 기술 적용 범위 확장 및 사업적 성과 창출

문제 상황 및 해결 과정

• 검증 테스트에 사용한 모델이 상업적 이용이 불가능한 라이선스 문제로 실제 서비스에 적용할 수 없는 문제

  → 상업적 이용이 자유로운 MIT License 기반 모델(Vision Transformer)로 변경하여 저작권 문제 해결

• 데이터 수집 과정에서 Socket 통신 신호가 중복 전송되어 DB에 중복 데이터가 적재되는 문제

  → pandas를 활용한 데이터 전처리를 통해 중복 데이터 제거 후, DB에 저장하도록 개선

  → 데이터 정합성을 유지하고 불필요한 저장 공강 낭비를 방지하는 등 데이터 처리 성능 최적화

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