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ABOUT ME
안녕하세요, 머신러닝 엔지니어 이진성입니다.
저는 약 3년간 컴퓨터 비전 기반의 모델 개발 및 배포를 수행하며, 제조, 조선, 에너지, 서비스 등 다양한 산업에서 실질적인 성과를 창출한 경험이 있습니다.
분류(Classification), 객체 탐지(Object Detection), OCR, 이상 탐지(Anomaly Detection) 등의 기술을 활용하여 고객사의 문제를 해결하고, 데이터 수집부터 모델 배포까지 전 과정에 대한 전문성을 갖추고 있습니다.
새로운 기술을 배우고 빠르게 적용하는 걸 즐기며, 실제로 다양한 기술을 프로젝트에 적용해 왔습니다. 다양한 프로젝트를 통해 축적한 기술적 전문성과 문제 해결 역량을 바탕으로 새로운 도전 과제를 효과적으로 해결할 준비가 되어 있습니다.
WORK EXPERIENCE
2021.10 ~ 2024.06
에스디티 주식회사
ML Engineer
PROJECTS
2024.02 ~ 2024.06
레미콘 원재료 분류 시스템
사용 기술
주요 업무
주요 성과
문제 상황 및 해결 과정
검증 테스트에 사용한 모델이 상업적 이용이 불가능한 라이선스 문제로 실제 서비스에 적용할 수 없는 문제
→ 상업적 이용이 자유로운 MIT License 기반 모델(Vision Transformer)로 변경하여 저작권 문제 해결
데이터 수집 과정에서 Socket 통신 신호가 중복 전송되어 DB에 중복 데이터가 적재되는 문제
→ pandas를 활용한 데이터 전처리를 통해 중복 데이터 제거 후, DB에 저장하도록 개선
→ 데이터 정합성을 유지하고 불필요한 저장 공강 낭비를 방지하는 등 데이터 처리 성능 최적화
2023.12 ~ 2024.06
LNG 배출량 예측을 위한 입도 분석 시스템
사용 기술
주요 업무
주요 성과
문제 상황 및 해결 과정
다량의 입자를 탐지해야 하는 환경에서, 기존 이미지 분할(Segmentation) 및 객체 탐지(Object Detection) 모델로는 성능 한계로 분석이 어려운 문제
→ Segment Anything Model(SAM)을 도입하여 입자 탐지 성능 개선
→ 기존 모델 대비 다양한 크기의 입자를 보다 정확히 감지하여 분석 정확도 및 데이터 신뢰도 향상
입도 분석 통계가 생성된 시점을 사용자가 알 수 없어, 직접 저장소를 확인해야 하는 문제
EDUCATION